徐则中 常州工学院计算机信息工程学院,常州,213002;常州市软件技术研究与应用重点实验室,常州,213002庄燕滨 常州工学院计算机信息工程学院,常州,213002;常州市软件技术研究与应用重点实验室,常州,213002
摘 要:为了解决大场景全景图拼接过程中的误差累积问题,提高图像拼接的一致性,提出了一个新的全景图拼接算法.把全局图像配准看作是一个统计估计问题,运用增广的卡尔曼滤波对图像的全局变换参数进行递归地增广和估计.实验结果表明,得到的变换参数是全局一致的,生成的全景图不存在拼接裂缝.拼接算法考虑了各种不确定性,适用于噪声大场景的全景图拼接.
关键词:全景图;图像拼接;图像配准;图形融合
中图分类号:TP302.4
馆藏号:H064955
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